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用“智慧水业”助力水利现代化——访武汉大学水利水电学院智慧水业研究所所长刘炳义
 
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2017-11-21

北京太比雅河长制讯息综合办理平台

北京太比雅自主研发并获得自主常识产权的三维App平台HydroGIS

  □记者 车小磊

  随着水利讯息化行业发展,运用新一代大数据、物联网、云计算等技术,利用现代科技手段为智慧水利和水务提供全方位办事,实现涉水行业的智慧办理,已逐渐成为行业主流。在智慧水业领域,迫切要增进产学研用的深度融合,建造研究和人才培养的机构与实体,搭建国内外协作与交流平台。

  武汉大学水利水电学院智慧水业研究所在此背景下应运而生。在研究所成立之际,记者专访了智慧水业研究所所长、北京太比雅企业创始人刘炳义。

  中国水利:祝贺您荣任智慧水业研究所的所长,请您谈谈研究所成立的初衷。

  刘炳义:谢谢。其实研究所真正的筹划就在大概三个星期之前,整个过程也并不复杂。我本身是武大学水利出身,在日本留学创业、回国创办企业都跟水利、环保相干,现在是武汉大学的兼职教授,所以他们对我比较了解。3年前,武汉大学与我创立的北京太比雅企业协作设立了太比雅奖助学金,大家还捐助1000万元成立了海绵城市工程研究中心,校企协作已经有了基础,彼此非常信任。

  最近,水利水电学院的黄介生院长提议学院要推动产学研用融合,成立城市水务或者水利讯息化研究所,想让我来选择一个所担任承担人。我就提议了使用“智慧水业”这一概念,创议把两个所合并,成立一个智慧水业研究所,黄院长非常赞同。

  我清楚地记得,2018年10月份,针对当时已有的智慧水利、智慧水务概念,我提议了“智慧水业”。这不是简单的智慧“水利+水务”,因为“水业”这一称谓不仅仅是要淡化“城市”和“农村”的地域差异,而是强调“水业”是和农业、工业等行业相对应的,它在人类文明的生存与发展、经济社会的形成与繁荣中扮演着不可替代的重要角色。我最初定义的智慧水业是:利用新一代的物联网、大数据剖析、云计算、三维仿真、数值模拟模型、人工智能等高新讯息技术,增进水利水务一体化、精细化办理,以“水”为核心,为防汛抗旱减灾防灾、水资源利用与办理、水生态环境保护及其他涉水业务提供智能化办事,为整个自然和社会或人为水循环的各个过程的监测、控制、应用和综合办事等所需的智能化技术体系提供行业化、产业化办事。我理解“智慧水业”的内涵和外延,都需要随着日新月异的技术创新和发展,与时俱进地持续丰富和健全。

  因此,智慧水业的概念跟智慧水利和智慧水务有所不同,智慧水业涉及的是大水利的范畴,在所有涉水产业中都应用现代化、智慧化手段,实行更科学的办理和运营。多年来,由于高校没有设置这方面的专业,水利讯息化企业在人才招聘方面也存在矛盾:学水利的不懂计算机,学计算机的不懂水利,真正能在劳动中应用的人才,企业要花几年时间来培养。所以说,要培养跨学科复合型人才,高校也需要实行改革。单纯的学科变动程序比较复杂,经过校企协作成立研究机构或许是一个最有用的途径。

  智慧水业研究所的成立,可以说是历史性的一刻,因为这是国内第一个在高校成立的智慧水业研究所,也算是全国首创吧。虽然有些学校在城市水务、海绵城市、水利讯息化等方面成立了研究机构,但智慧水业研究所则把讯息化时代几乎所有涉水劳动包含在内。

  从另一个角度来说,大家推动高校改革,培育、培养出一批批学以致用的高端人才,不仅对大家太比雅企业、对别的涉水企业大有裨益,也为整个行业做了一件好事,非常有意义。

  中国水利:作为研究所承担人,请先容一下智慧水业研究所的目标定位。

  刘炳义:智慧水业研究所有四个目标:一是打造中国智慧水业领域产学研用示范基地;二是成为国内智慧水业跨学科一流研究机构,除水利外还涉及计算机、遥感、测绘、资源环境等领域,为大水利办事;三是培养、培训适应新时代的智能化管水、治水、用水的复合型高端人才;四是办事“一带一路”等国家重大战略决策,成为水科学领域的国际协作交流平台。

  研究所的定位,分为面向政府、行业和公众三个方面。面向政府部门,是提供顶层设计、战略规划和咨询办事。面向企业和行业,是提供技术支撑,要向太比雅之外的整个行业提供办事,推动行业发展。其他企业也可以借助这个平台,一起来推动行业标准的制定。我希翼看到全行业都聚集起来,一起努力提高品牌效应,一起为智慧水业的发展做出贡献。面向社会公众,大家提供免费的水质平安、水灾害等方面的资讯讯息办事。

  比如下一步,大家就筹划跟有关企业协作,开发水质平安和水灾害方面的APP,不管走到哪里,只要你打开手机定位,就会收到讯息推送——你所在地的水质怎么样、近期有没有潜在的降水和泥石流灾害等,水事资讯一目了然,对大家的生活和出行都有好处。

  中国水利:俗话说“谋定思动”。研究所已经成立,对今后如何良性运转有哪些筹划?

  刘炳义:俗话说“ 事在人为”。要达到以上所说的目标定位,首先需要的是人才。大家要吸取武大内外水利水电、资源环境、遥感、计算机、通信等专业的优秀青年教师,还会实行全球招聘,引进大数据应用、人工智能等领域的高端人才,像在美国、日本、欧洲这些发达国家和地区的留学生或者有劳动经验的人士,让他们在这个平台上学以致用、尽情发挥。还有就是自己培养,经过培养专业的硕士生、博士生,向这个行业输送人才。

  在运营理念上,一是校企联合、体制创新。武大水利水电学院联合北京太比雅来成立这个研究所,以及聘任我担任所长,就是要引进企业元素和现代经营理念,助推智慧水业学科体系形成,力争智慧水业学科在武大早日开花结果。二是立足武大、面向全国。要发挥武大多学科综合优势,打造智慧水业领域的“武大品牌”。三是资源共享、优势互补。要扩大产学研用协作规模,寻找可以协作的高校、企业,实行产学研用方面的协作。比如近期,武汉大学、长江水利科学研究院、武汉市碧水集团、紫光云科技、北京太比雅就会签订一个五方协作协议。四是国际视野、全球协作。建立国际协作交流平台是大家的目标之一,不管是技术领先国家还是“一带一路”涉及的国家,大家都希翼取得协作,以此来推动智慧水业在全球的发展。

  当然研究所要实现良性运转,必须建立健全合理的评估准则和激励机制,不能单纯看颁发了多少篇科技论文,而应该注重研究技术成果的转化和产业化,注重社会效益和经济效益。

  中国水利:研究所此刻展开的劳动有哪些?

  刘炳义:研究所近期的劳动筹划已经有所安排,概括起来有这么几个方面。

  第一项是应用云计算建立“一带一路”洪水预报系统。这个系统的技术支撑是北京太比雅科技股份有限企业。我在日本有个研究所,做了十多年,已经建立了日本版本的全球洪水预报系统,下一步要引进到国内来做个“中国版”,“一带一路”是全球洪水预报系统的第一步。

  第二项是人工智能技术在水资源利用、水环境办理和防灾减灾等领域的应用研究。这是一个长期过程,也是一个循序渐进的过程。几十年来,国内外水利行业都在实行这方面的研究,由于计算机水平的限制,实际发展缓慢。随着科技持续进步,人工智能在水利领域得到更广泛和深刻的应用,下一步大家有义务去全力推动。

  第三项是大数据在水灾害、水质变乱预防等领域的应用开发。其中就有我前面提到的公众资讯讯息类产品,包括水质预警讯息提供、水灾害讯息提供等等。

  第四项是物联网与移动互联网技术在水利、水务领域的应用研究,为海绵城市建造、河(湖、湾)长制的实施提供技术支撑。

  第五项是探索“科技+金融”模式对智慧水业生态链形成与发展的主导作用。今后要经过利用资本市场的力量推动整个生态链的科技创新和产业发展。

  中国水利:您对我国的水利讯息化行业发展有何期待?

  刘炳义:新时期水利劳动方针的提议,对行业和企业来说是莫大的机遇。大家国家的水利讯息化做了那么多年,跟水利现代化发展的实际需求并不匹配,这里面包含技术瓶颈以及社会认知度不高等多种原因。随着社会需求越来越大,国家投入越来越多,民众参与度越来越高,精细化办理的要求也越来越高。要达到精细化办理,必须要采纳科技化、智能化的手段。而随着大数据、物联网、云计算等技术的普遍应用,大大助力了水利讯息化的发展,产业逐渐进入了一个良性发展轨道。我相信,在未来的三到五年,涉水的讯息化行业肯定会出现像互联网的Tencent、alibaba一样的领军企业,希翼全行业都朝这个方向努力。

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  刘炳义,武汉水利电力大学(现武汉大学水利水电学院)河流力学及治河工程专业结业,大学期间创立的“非均匀沙河床冲刷变形计算公式”被命名为“刘炳义公式”,留学日本期间创立河流动力学领域计算模型并广泛应用于日本水利界。任职日本关西电力期间获得多项专利技术,主持开发的流量观测系统(H-ADCP)获日本土木学会地球环境技术奖和日本大坝工学会技术开发奖。

  2000年回国创业,先后创立北京太比雅科技股份有限企业等,在武汉大学、河海大学、大连理工大学、青海大学设立“太比雅智慧水业人才奖助学金”,建立“太比雅智慧水业人才库”。2018年联合北京航空航天大学成立“北航—太比雅智慧水业新技术联合实验室”,2018年联合武汉大学成立“武汉大学海绵城市研究中心”。现任武汉大学校董、兼职教授、海绵城市研究中心副主任、水利水电学院智慧水业研究所所长,河海大学兼职教授,深圳大学水科学与环境工程研究中心副主任。

    “智慧水业”整体处置方案提供商

  致力于智慧水利水务及海绵城市建造

  北京太比雅科技股份有限企业是中关村高科技园区的高新技术企业、新三板挂牌企业,股票代码838941。企业于2000年11月成立于清华科技园,多年来始终坚持以“水”为中心,运用物联网、大数据和云计算等先进技术,依托强有力的软硬件平台,为智慧水利、智慧水务和海绵城市建造提供整体处置方案。

    来源:澳门皇家娱乐官网在线站 2018年11月21日

车小磊
责任编辑:段玲玲
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